¿Puede una ecuación explicar por qué algunas parejas permanecen unidas mientras otras terminan separándose? Un creciente conjunto de investigaciones desarrolladas durante las últimas tres décadas sostiene que las relaciones románticas pueden seguir determinados patrones y que las matemáticas podrían ayudar a identificar señales de alerta.
Esta es una de las ideas que desarrolla Laurent Pujo-Menjouet, de la Universidad de Lyon I, junto con otros investigadores internacionales, en el libro ¡Amor! ¡Valor! ¡Ecuaciones! Matemáticas de la pareja. La obra aplica modelos de sistemas dinámicos al estudio de los sentimientos y combina las matemáticas con disciplinas como la psicología, la literatura y el cine.
Los modelos utilizados para analizar las relaciones tienen su origen en teorías matemáticas desarrolladas inicialmente para estudiar la evolución de poblaciones animales. Entre ellas se encuentran los modelos de crecimiento de Malthus y las ecuaciones depredador-presa de Lotka-Volterra.
Con el tiempo, estos conceptos se han aplicado a otros ámbitos, incluido el comportamiento de las parejas. Uno de ellos es el efecto Allee, que señala la existencia de un umbral crítico: cuando una población cae por debajo de determinado nivel, aumenta el riesgo de desaparición.
Según esta teoría, algo similar podría ocurrir en las relaciones sentimentales. Una pareja que pierde estabilidad y cae por debajo de un determinado nivel de fortaleza podría entrar en una dinámica cada vez más difícil de revertir.
Los investigadores aclaran que estas herramientas matemáticas no pretenden determinar de quién se enamorará una persona ni predecir el futuro exacto de una pareja. Su objetivo es comprender por qué algunas relaciones logran mantenerse estables frente a los problemas y otras se deterioran progresivamente.
Así, las matemáticas no ofrecen una fórmula para encontrar el amor perfecto, pero sí podrían convertirse en una herramienta para comprender mejor las dinámicas de pareja y reconocer señales tempranas de conflicto.
Redacción (Agencias)
