El centro tecnológico de Catalunya Eurecat presentó en el Mobile World Congress de Barcelona un nuevo sistema robótico basado en inteligencia artificial generativa aplicada al entorno físico, capaz de aprender nuevas tareas observando a personas y ejecutarlas de forma autónoma.
La demostración tiene lugar en el estand de Eurecat, donde el robot se entrena para reponer productos de bienvenida en una habitación de hotel. Mediante instrucciones en lenguaje natural, el sistema analiza la escena, planifica movimientos y ejecuta la acción sin intervención humana directa.
La tecnología se fundamenta en un modelo de inteligencia artificial de visión-lenguaje-acción, que comprende lenguaje natural, interpreta información visual y genera acciones directamente, frente a sistemas tradicionales basados en reglas predefinidas. Este avance representa el paso de la IA digital a la “inteligencia artificial física”, donde los modelos interactúan con el mundo real.
Según Néstor García, responsable de Manipulación Robótica de Eurecat, el reto es convertir los avances de los grandes modelos de lenguaje en acciones reales seguras. “Estamos llevando la IA al mundo físico”, señaló, destacando aplicaciones en salud, industria manufacturera y agricultura.
Uno de los principales desafíos es la escasez de datos del mundo real. “Los robots necesitan datos físicos para aprender”, explicó García, quien destacó el trabajo de Eurecat para reducir la brecha entre datos digitales y físicos y lograr aprendizaje más eficiente con menos datos.
Por su parte, Magí Dalmau, responsable de Robótica Cognitiva de Eurecat, subrayó el objetivo de democratizar el aprendizaje robótico, permitiendo que pymes y profesionales enseñen tareas con pocas demostraciones, de forma intuitiva y segura, reduciendo tiempos de reconfiguración y acelerando la automatización para mejorar competitividad y productividad.
El sistema integra métodos de aprendizaje eficientes, uso de vídeos de personas como entrenamiento y estrategias híbridas para garantizar un comportamiento seguro y fiable en entornos reales.
Redacción · Servimedia
Fotografía · Eurecat
