Un equipo de astrónomos ha logrado validar más de 100 nuevos exoplanetas, incluidos 31 recién detectados, gracias a una herramienta de inteligencia artificial aplicada a los datos del telescopio espacial TESS de la NASA.

El sistema, desarrollado por investigadores de la Universidad de Warwick y denominado Raven, ha analizado más de 2,2 millones de estrellas, permitiendo identificar también más de 2.000 candidatos a planeta, de los cuales casi 1.000 son completamente nuevos.

Entre los hallazgos destacan planetas de órbita ultracorta, que completan su recorrido en menos de 24 horas, así como cuerpos situados en el llamado “desierto neptuniano” y sistemas multiplanetarios con configuraciones hasta ahora desconocidas.

La clave del avance está en la capacidad de la inteligencia artificial para diferenciar señales reales de planetas frente a otros fenómenos similares, como estrellas binarias. Para ello, Raven ha sido entrenado con cientos de miles de simulaciones, lo que le permite reconocer patrones complejos y validar resultados con mayor precisión.

Este sistema, además, integra todo el proceso de análisis en una sola herramienta, lo que supone una mejora frente a los métodos tradicionales y permite acelerar la búsqueda de nuevos mundos más allá del sistema solar.

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