Un equipo de la Universitat Politècnica de València ha desarrollado un nuevo sistema predictivo que permite anticipar sequías con hasta seis meses de antelación, un avance clave para mejorar la gestión del agua en zonas vulnerables como la cuenca del Júcar.
El proyecto, enmarcado en WATER4CAST 2.0, combina modelos climáticos internacionales, índices de sequía y técnicas de inteligencia artificial, lo que ha permitido aumentar notablemente la fiabilidad de las previsiones frente a los métodos tradicionales.
Alta precisión en los pronósticos
El sistema integra datos de varios modelos climáticos de referencia y los cruza con índices como el SPI y el SPEI, utilizados a nivel global para medir la sequía.
Los resultados muestran una fiabilidad cercana al 90 % en el mismo mes de predicción y mantienen una capacidad superior al 60 % a tres meses vista, conservando además utilidad predictiva hasta los seis meses en escalas más amplias.
Aplicación directa en la gestión del agua
La metodología se ha probado en la cuenca del río Júcar, una zona especialmente afectada por sequías recurrentes y con alta demanda de recursos hídricos.
Según los investigadores, este sistema refuerza la alerta temprana, permitiendo anticipar decisiones, reducir impactos económicos y mejorar la resiliencia frente al cambio climático.
Un modelo exportable y operativo
Una de las principales novedades es la integración conjunta de datos climáticos, índices y IA, que permite corregir errores y adaptar mejor las predicciones a cada territorio.
Además, el sistema ya cuenta con una plataforma web operativa, lo que facilita su uso en la toma de decisiones reales y abre la puerta a su aplicación en otras regiones con riesgo de sequía.
Los expertos destacan que, en un contexto de sequías cada vez más frecuentes e intensas, este tipo de herramientas supone un paso decisivo hacia una gestión del agua más anticipativa, eficiente y basada en la ciencia.
