Científicos del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia han logrado un hito en reproducción asistida: el primer embarazo exitoso utilizando un método guiado por Inteligencia Artificial (IA) para recuperar esperma en hombres con azoospermia, aquellos cuya eyaculación contiene poco o ningún espermatozoide. El caso ha sido publicado este sábado en The Lancet y supone un avance prometedor para parejas con infertilidad por factores masculinos.
La azoospermia representa entre el 10 y el 15 % de los casos de infertilidad masculina, y hasta un 40 % de los problemas de fertilidad en parejas se deben a factores masculinos. A menudo, las muestras de semen parecen normales, pero bajo el microscopio se observa un “mar de restos celulares, sin espermatozoides visibles”, explica Zev Williams, director del centro y autor principal del estudio.
Hasta ahora, las opciones para estos hombres incluían cirugías para extraer espermatozoides, procedimientos largos y costosos que no siempre tienen éxito y pueden generar complicaciones. Algunos laboratorios recurren a la búsqueda manual de espermatozoides, un proceso lento que puede dañarlos.
El método STAR (Sperm Tracking and Recovery) combina tecnologías avanzadas: imagen de alta resolución para escanear millones de células, IA para identificar espermatozoides viables y un chip microfluídico que aísla la muestra para que un robot extraiga los espermatozoides en milésimas de segundo.
En la prueba inicial, STAR identificó dos espermatozoides viables de un paciente que llevaba casi 20 años intentando concebir y había pasado por múltiples ciclos de fecundación in vitro y procedimientos quirúrgicos. Los espermatozoides se usaron para crear dos embriones, dando lugar a un embarazo exitoso.
Aunque basado en un solo caso, el estudio demuestra que la combinación de IA y microfluídica podría superar limitaciones históricas en la infertilidad masculina. “Solo hace falta un espermatozoide sano para crear un embrión”, subraya Williams. Estudios clínicos más amplios están en marcha para validar la eficacia de STAR en más pacientes.
Redacción (Agencias)
